在我过去的所有文章中,我一直把AI分成四个模态去进行分类:AI文本(大语言模型)、AI绘图、AI声音、AI视频而在我最近的交流和访谈中,有一个游离于这四模态之外的存在,被反复提起。AI3D。12月20号,这个星期三的晚上,我在接受一个朋友的采访很开心的聊了一个小时,在结束之际,他突然问了一个大纲上没有问题:“你怎么看AI时代的3D?”说实话我当时有点懵,这个问题我从来没去认真的想过,随便说了一点自己的理解就搪塞过去了。但是,这不是第一个跟我交流这块的人,在最近一个月里,AI3D在我各个信息渠道里,都被N次提起。所以,我也决定写下这篇文章,来聊聊我心中的第五大模态:AI3D,还有这个领域的现状。
💗个人主页💗⭐个人专栏——数据结构学习⭐💫点击关注🤩一起学习C语言💯💫目录导读:1.vim指令2.head指令3.tail指令4.tree指令5.输出重定向6.echo指令7.wc指令8.|字符9.date指令10.Cal指令11.find指令12.grep指令13.zip/unzip指令14.tar指令15.bc指令16.uname–r指令17.热键18.shutdown导读:前面我们在Linux基本指令(一)学习了ls,pwd,cd,touch,mkdir,rmdir,rm,man,cp,mv,cat,more,less指令。今天我们学习的指令有vim,head,tail,tree,ech
Git命令大全:解锁代码版本控制的神奇秘密!以下是备忘单中的所有命令:设置设置将附加到提交和标记的名称和电子邮件$gitconfig--globaluser.name"DannyAdams"$gitconfig--globaluser.email"myemail@gmail.com"使用Git启动项目创建本地存储库(省略以将当前目录初始化为git存储库)$gitinitdirectory>下载远程存储库$gitcloneurl>做出改变将文件添加到暂存$gitaddfile>暂存所有文件$gitadd.将所有暂存文件提交到git$gitcommit-m"commitmessage"添加对跟踪文
全球著名开源分享平台GitHub在官网宣布,经过几个月多轮测试的GitHubCopilotChat,全面开放使用,一个用ChatGPT方式写代码的时代来啦!据悉,CopilotChat是基于OpenAI的GPT-4模型,再结合其海量、优质的代码数据开发而成,通过文本问答的方式就生成、分析、审核代码等。例如,用Python写一个简单的吃豆游戏代码;将有BUG的代码发送给CopilotChat,让其找出错误所在并写出正确的答案。此外,开发者可以直接将CopilotChat集成在VisualStudioCode、Vim、VisualStudio等IDE开发平台中使用。为了满足不同开发者的需求,Cop
目录一、Git是什么?二、SVN与Git的最主要的区别?三、Git的安装四:Bash基本操作命令五、Git理论基础git管理的文件有三种状态:工作区、暂存区以及Git仓库目录六:Git操作获得Git仓库Git文件操作文件4种状态查看文件状态将文件添加到暂存区移除文件与目录(撤销add)查看文件修改后的差异(显示工作区中的文件和暂存区文件的差异)签出提交查看提交日志撤销提交、版本回退Git分支七、远程仓库托管平台本地Git仓库推送到Gitee远程仓库一、Git是什么?Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。工作原理/流程:Workspace:工作区Index/Stage:暂存区Reposi
🍎道阻且长,行则将至。🍓🌻算法,不如说它是一种思考方式🍀算法专栏:👉🏻123插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序包括直接插入排序和希尔排序步骤:将第一个元素标记为已排序对于每一个未排序的元素X:2.1:“提取”元素X2.2:i=最后排序过元素的索引到0的遍历:{*如果当前元素j>X:***将排序过的元素向右移一格*跳出循环并在此插入X}图示:图示制作:VisuAlgo:数据结构和算法动态可视化一、ChatGPT教我插入排序为了更好的学习排序算法和了解ChatGPT,就让ChatGPT来教我学习插入排序算法吧:1.解释插入
ChatGPT的知识主要涉及自然语言处理和强化学习。自然语言处理的历史发展脉络是从词向量到RNN、注意力、Transformer、GPT、ChatGPT等。第一章自然语言处理概述1.1.什么是自然语言处理人工智能一个重要分支1.1.1.机器学习、人工智能1.1.2.自然语言处理1.2.自然语言处理应用场景1.2.1.文本分类与分析1.2.2.翻译1.2.3.智能问答1.3.自然语言处理发展历程1.3.1.深度学习之前统计语言模型、TF-IDF1.3.2.深度学习时代从词向量到RNN、注意力、Transformer、GPT、ChatGPT。1.4.自然语言处理流水线1.4.1.数据预处理1.4.
ChatGPT拓展资料:StableDiffusion:零基础学会AI绘画
最近ChatGPT3.5在全世界范围内掀起了一次AI的潮流,ChatGPT1.0/ChatGPT2.0当时也是比较火爆,但是那个当时感觉还是比较初级的应用,相当于是一个进阶版的微软小冰,给人的感觉是有一点智能,但不多。其实从早期版本开始,就已经能够理解较多的上下文信息并给出符合上下文的回复,但是给人的震撼并不如这次3.5/4.0版本来的多。就我个人而言,最直接的比较震撼的是更加灵活的代码生成,小说续写改写等等,而且都是从自然语言习惯进行交流的,不用相对来说比较专业的术语或者提问方式就可以实现流畅的沟通。这次ChatGPT的火爆让我重新回顾了下近些年来AI究竟在生活当中从哪些方面融入了我们的日常
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